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AI서비스[레플릿]으로 운영비 제로로 수익 내는 법(feat.조코딩님 )

노마드씨드. 2025. 6. 20. 14:09

1. AI 서비스가 글로벌에서 성공하는 이유

AI 서비스를 통해 동물상 테스트와 같은 간단한 서비스를 제공하며 글로벌 시장에서도 큰 인기를 끌 수 있습니다.

예를 들어, 얼굴 사진을 올리면 공룡상, 강아지상, 고양이상 등을 알려주는 서비스가 있습니다.

이 서비스는 2020년 12월 17일 실시간 검색어 1위를 기록한 바 있습니다.

출처 : 네이버 블로그 왁물원

글로벌 서비스로 성장하기

이 서비스는 다양한 언어를 지원하여 글로벌 서비스를 확장하였으며, [애드센스]와 [구글 애드]를 활용해 수익을 창출하고 있습니다. 특히, 영어권 사용자들이 많아 글로벌 시장에서도 높은 인기를 얻고 있음을 확인할 수 있습니다.

글로벌 바이럴 효과

이 AI 서비스는 [인스타 스토리]를 통해 바이럴 효과를 일으켰고, [12.6만 명] 이상이 참여하며 큰 화제를 모았습니다.

이는 글로벌 AI 서비스의 잠재력을 보여주는 좋은 예시입니다.

 

2. AI 레플릿 서비스 운영비는 왜 제로일까?

 

AI 서비스의 가장 큰 장점은 **운영비가 매우 낮다는 점**입니다. 이 서비스는 **클라우드 플레어 페이지스(Cloudflare Pages)**에서 운영되고 있으며, 이를 통해 **무제한 밴드위스**를 무료로 제공합니다. 즉, **정적인 웹사이트**만 있으면 클라우드 플레어 페이지스에 올려서 무료로 서비스를 운영할 수 있습니다.

 

클라우드 플레어 페이지스로 운영비 제로 만들기

서비스는 HTML, CSS, 자바스크립트, 제이쿼리로 개발되었으며, 티처블 머신(Teachable Machine)을 사용하여

온디바이스 AI 모델을 구동하고 있습니다. 이 AI 모델은 텐서플로우 JS를 기반으로 브라우저에서 직접 실행됩니다.

즉, GPU나 서버 없이도 간단한 테스트를 진행할 수 있어 운영비가 사실상 제로입니다.

 

3. 레플릿 서비스

수익 모델: 광고와 앱 수익

이 서비스는 애드센스를 통해 웹사이트에서 수익을 창출하고, 많은 사람들이 구글 애드를 통해 앱에서 수익을 내고 있습니다.

 

수익 모델 분석

 

웹사이트와 앱에서 발생하는 수익은 매일 10~12달러 정도의 꾸준한 수익을 제공합니다.

이는 트렌드나 인기의 한계가 없는 모델로, 향후에도 계속해서 수익을 창출할 수 있는 가능성을 보여줍니다.

 

4. AI 서비스 개발과 운영을 위한 툴: 레플릿

 

이 AI 서비스를 만드는 데 있어 핵심적인 도구는 레플릿(Replicat)입니다.

레플릿은 바이브 코딩을 통해 누구나 쉽게 코딩을 하고 배포까지 할 수 있는 플랫폼을 제공합니다.

 

이 플랫폼은 **AI 에이전트**를 사용하여 자연어 프롬프트로 코드를 작성하고, 실제 웹사이트로 바로 배포할 수 있게 해줍니다.

 

레플릿을 통한 바이브 코딩

레플릿을 사용하면 프로그래밍 언어를 배우지 않고도 AI가 자동으로 웹사이트를 만들어주는 환경을 제공합니다.

바이브 코딩이란 사람처럼 자연어로 AI에게 지시를 내리면 AI가 코드를 작성하고, 서비스 배포까지 진행하는 방식입니다.

 

1. 사용자 입력 (자연어 명령)

  • 예:
    "AI, 이번 주 뉴스 기사를 요약해줘."

2. AI의 반응 (바이브 코딩 활용)

  • AI가 사용자의 명령을 분석하고 자동으로 해당 작업을 수행하는 코드를 생성합니다. 예를 들어, Python을 사용하여 웹에서 뉴스 기사를 긁어오는 코드가 자동으로 생성됩니다.

 

레플릿으로 실제 서비스 만들기

 

 

 

레플릿에서 MBTI 성격 유형 테스트 만들어보았습니다.

단 한 줄의 명령으로 웹사이트가 자동으로 생성되고, 테스트 결과도 바로 확인할 수 있습니다.

이와 같은 방식으로 누구나 손쉽게 AI 기반 서비스를 만들 수 있습니다.

 

 

5. 결론: AI 서비스를 통한 글로벌 수익 창출

 

AI 서비스를 활용하면 글로벌 수익 모델을 구축하고, 낮은 운영비로도 지속 가능한 수익을 창출할 수 있습니다.

레플릿과 바이브 코딩을 통해 코딩 없이도 누구나 쉽게 서비스를 만들고 운영할 수 있습니다.

이는 AI 시대의 기회로, 기술보다는 무엇을 만들 것인가에 집중하는 시대가 되었습니다.

구체적인 구현 방법은 조코딩님 영상으로 자세하게 따라해보세요.